虽然看到「把 AI 放到传讯软体里面」的描述，第一时间应该很多人会想到那个被 Google 送入坟墓里的 Allo。不过官方针对将 Gemini 整合进 Google Messages 的方式，就目前来说，可能会偏向於「负责任」的相关条款可能比提供的功能要更丰富的状态（咦）。继续阅读 Google Messages 的 Gemini AI 支援正式降临，猜猜看能给你什麽「生成」帮助？报导内文。

目前已有越来越多群众想知道，教师使用AI工具来批改作业的举措，对於投入数十万美元学费的家长，以及花费大量时间撰写作业的学生而言是否公平？使用ChatGPT等AI工具来给学生的论文评分，在学术上是否合乎道德准则？

AI 驱动的陪伴、聊天系统可以做到随时在线，永远展现想和用户聊天的热情，并能讨论任何话题，将是生成式AI走入日常消费者生活中的首批杀手级应用之一。

NVIDIA 推出AI聊天机器人Chat with RTX，让使用者在PC电脑上直接进行AI运算，从自己的档案快速地获取量身打造的个性化资讯。

在聊天机器人懂得在开车时陪你聊天之前（诶... 这应该不会实现吧），Google 想到透过具备更强语言理解能力的 AI 协助驾驶「各种长话短说」。在今年的 MWC 大展期间，Google 宣布他们的最新 Android Auto 车载系统更新，将会包含能透过 AI 协助处理讯息的最新功能。继续阅读 Android Auto 获 AI 之力加持帮你长话（讯息）短说！Google Maps 在 WearOS 上也有进化报导内文。

消息人士表示华为用同一座设施生产昇腾（Ascend）AI 晶片和 Mate 60 的麒麟晶片，昇腾 910B 晶片一般公认是中国市场中可取得，竞争力最高的非 NVIDIA 产品。

世界每年生产超过一兆个晶片。一辆现代汽车上装配的晶片数量在1500到3000个之间。据报导，iPhone12上有大约1400个半导体晶片。由於疫情期间对电子产品需求飙升，2022年的晶片供应不足影响了洗衣机到宝马汽车的生产与销售。台湾在该产业可以取得非凡的成功：在这一兆枚晶片中，台湾的出货量超过一半，而且几乎都是所有最先进的晶片。这种成功来自其巨大产能，换言之，台湾的制造极其高效。

一向炮火猛烈的季辛格这次瞄准 NVIDIA，并说 CUDA 的护城河实际上是「浅薄而狭小」。